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Unser Ziel

Bereiche der Automatisierung

Mobile Serviceroboter

Mobile Serviceroboter erfüllen eine Vielzahl von Aufgaben. Sie transportieren Waren, überwachen Umgebungen, reinigen Oberflächen, führen Kunden und Mitarbeiter, führen Experimente in Labors durch, kontrollieren die Produktlagerung und führen Reparaturen durch. Alle diese Anwendungen hängen zum Teil mit ihren Technologien für autonomes Fahren, Umweltbewusstsein und Entscheidungsfindung zusammen. Abhängig von den Kosten des Roboters teilen sie sich oft eine Vielzahl von Hardwarekomponenten. Wir haben Erfahrung in der Entwicklung kompletter Serien von mobilen Servicerobotern, die sich auf dem Markt bewährt haben und zeitlich zuverlässig sind. Die Kombination von komplexen Antriebssystemen und einer Vielzahl von Werkzeugen mit dem autonomen Fahrsystem zur Erweiterung des Aufgabenspektrums des Roboters wird zunehmend realisierbar. Die Konnektivität spielt oft eine zentrale Rolle bei der Verbindung von Flotten, Infrastruktur und Betreibern zu einem nahtlosen System. Unsere Spezialität ist die Realisierung konkreter Roboteranwendungen, basierend auf unserer Erfahrung mit SW/HW-Co-Design, Architekturen und Algorithmen. Wir stellen nicht nur eine Plattform bereit, sondern arbeiten mit Ihnen zusammen, um die gesamte Anwendung zu entwerfen und zum Laufen zu bringen.

Selbstfahrende Autos

Selbstfahrende Fahrzeuge haben viele technologische Ähnlichkeiten mit mobilen Servicerobotern, aber viele der Anforderungen sind komplexer. Die Geschwindigkeiten und Risiken sind bei vielen Anwendungen viel höher, was die Anforderungen an die Leistung von Sensoren, Netzen, Berechnungen und die Zuverlässigkeit der Ausführung deutlich erhöht. Die gestiegenen Anforderungen an Leistung und Zuverlässigkeit spiegeln sich in Vorschriften, Codequalität und Tests wider. Wir haben zur Forschung, Vorserien- und Serienentwicklung für wichtige Teile der autonomen Fahrfunktionen oder fortgeschrittenen Fahrerassistenzsysteme beigetragen. Dazu gehören Arbeiten zur Wahrnehmung und Bewegungsplanung beim Einparken, zur Navigation in Parkhäusern, zur Spurhaltung, zur Notbremsung, zur adaptiven Geschwindigkeitsregelung, zum Fahren in der Stadt und auf der Autobahn. Unsere Lösungen wurden sowohl auf Fahrzeugsensoren als auch auf Fahrzeugsteuergeräten und Zentralrechnern eingesetzt. Der große Vorteil, den wir hier bieten, ist unsere Vertrautheit mit dem autonomen Fahren und den mit der Systemarchitektur verbundenen Modulen. Dieser Einblick, kombiniert mit unserer Serienentwicklungserfahrung und großer Flexibilität, macht uns zu einem idealen Partner für die Lösung von Herausforderungen in der Entwicklung.

Medizintechnik

Derzeit übersteigt die Menge der verfügbaren Produkte und Therapien bei weitem das, was selbst die Experten überblicken können. Es gibt Hunderttausende von Arzneimitteln, die bei Bedarf empfohlen werden könnten, aber immer weniger Zeit für Ärzte und Apotheker, die relevanten medizinischen Fälle zu studieren. Daher besteht ein großer Bedarf an Empfehlungssystemen, die auf künstlicher Intelligenz basieren. Auch die Zahl der verfügbaren Therapien nimmt sowohl in ihrer Vielfalt als auch in ihrer rechtlichen Komplexität weiter zu. Da das verfügbare medizinische Personal nicht in der Lage ist, Arbeitsspitzen zu bewältigen, besteht ein zunehmender Bedarf an (halb-)automatisierten Therapiesystemen, die das medizinische Personal nutzen könnte. Wir haben einige der führenden Empfehlungs- und Automatisierungssysteme entwickelt und dabei unsere Erfahrungen bei der Lösung von Problemen mit selbstfahrenden Autos auf den medizinischen Bereich übertragen. Wir können unsere praktische Erfahrung bei der erfolgreichen Anwendung modernster KI-Ansätze auf medizinische Automatisierungsprobleme sowie unsere Erfahrung bei der Integration neuer KI-Prozesse in medizinische Einrichtungen einbringen.

Versicherungstechnik

KI-basierte Systeme in der Versicherungstechnik haben zweifellos das Potenzial, die Effizienz zu steigern und schon heute teils bessere Entscheidungen als der Mensch zu treffen. Doch es gibt auch Herausforderungen, die mit der Implementierung von KI-Technologien einhergehen.
Eines der Hauptprobleme ist die Datenauswahl und -qualität. Die meisten KI-Systeme benötigen große Mengen an Daten, um zuverlässige Vorhersagen treffen zu können. Wenn jedoch die Qualität der Daten unzureichend ist, können sich die Ergebnisse verfälschen. Ein weiteres Problem ist die Transparenz von KI-Systemen. Viele Unternehmen können nicht erklären, wie ihre KI-Systeme zu bestimmten Entscheidungen gelangen. Dies kann dazu führen, dass Verbraucher das Vertrauen in das Unternehmen verlieren. Insbesondere im Finanz- und Versicherungssektor stellt dies einen absoluten "Showstopper" dar.
Um diese Probleme zu lösen, sind innovative Lösungsansätze erforderlich. Wir unterstützen Ihr Unternehmen dabei ihre Dateninfrastruktur zu verbessern, um sicherzustellen, dass die Datenqualität stimmt. Darüber hinaus verfügen wir über das notwendige Knowhow die Transparenz ihrer KI-Systeme zu verbessern, indem wir Funktionalität, sowie den Entscheidungsfindungsprozess über nachvollziehbare KI-Modelle abbilden. Zudem bieten wir Ihnen die Möglichkeit hybride Prozesse zu etablieren, wodurch Sie auch menschliche Expertise in Ihre Prozesse mit einbeziehen können, um sicherzustellen, dass die KI-Entscheidungen plausibel und korrekt sind.
Anstatt alle Entscheidungen von einem zentralen KI-System treffen zu lassen, können Entscheidungen, Dank unseres modularen Baukastens von mehreren kleineren KI-Systemen getroffen werden, die auf bestimmte Aufgaben spezialisiert sind. Diese Systeme können dann miteinander kommunizieren und Entscheidungen gemeinsam treffen.
Insgesamt steht bei uns dabei Ihr konkreter Anwendungsfall, und Ihr Unternehmen im zentralen Mittelfeld. Die Herausforderungen, die mit der Implementierung von KI-Technologien in der Versicherungstechnik einhergehen, gilt es individuell zu erkennen und proaktiv angepasste Lösungen zu suchen. Nur so können sie das Potenzial von KI-Systemen voll ausschöpfen und den Kundenservice verbessern, während gleichzeitig das Vertrauen in Ihr Unternehmen gestärkt wird.

KI & allgemeine Automatisierungs­systeme

Was alle Bereiche gemeinsam haben, ist ein starker Trend zur KI-Automatisierung. Die Automatisierung durch KI ist die notwendigste, aber gleichzeitig auch eine der komplexesten, teuersten und riskantesten Entwicklungsrichtungen. Der Bedarf an Automatisierung steigt in allen Bereichen. Regulatorische Anforderungen verschärfen diesen Aufwand, insbesondere im Bereich des Vertriebs an alle relevanten Märkte. Die Endkunden erwarten Individualität. Der Preiswettbewerb und die Geschwindigkeit der Wettbewerbsentwicklung nehmen zu. Wir kombinieren unser IT- und Automatisierungs-Know-how mit der Expertise unserer Partner, um gemeinsam die nächste Generation von Automatisierungslösungen zu entwickeln. Mit STTech haben wir ein hocheffektives Forschungstransfer- und Entwicklungsteam aufgebaut, um die von Ihnen gewünschten Automatisierungsfälle zuverlässig und schnell zu ermöglichen. Wir verfügen über flexible Kooperationsmodelle und wählen gemeinsam mit Ihnen das für Ihren Fall am besten geeignete aus. Erfolgreich angewandte Modelle umfassen:

  • Strategische Technologieberatung: Wir analysieren Ihre aktuelle Situation und geben präzise und anwendbare Empfehlungen für Entwicklungsrichtungen und Partnerschaften.
  • Systementwicklung und -integration: Wir entwickeln eine maßgeschneiderte Lösung für Ihren Business Case.
  • Joint Venture: Wir gründen ein Joint Venture zur Lösung des Geschäftsfalls, wobei beide Seiten Investitionen tätigen.
  • Lizenzierung: Wir bieten eine Lösung für Ihren Geschäftsfall im Austausch für Lizenzgebühren.